英国学者对诺奖人数的预测

技术得出与社会变革（TFSC）杂志2011年第4期登载了现居瑞士的美国政府学者Theodore Modis的文章，US Nobel Laureates：Logistic growth and Voltera-Lotka（美国政府拉获奖者：自然语言快速增长框架与Voltera-Lotka框架），原文见。Theodore Modis从哥伦比亚大学获得电气工程硕士学位和理论物理学硕士，在克里海文各地区科学实验做过科研，在数字设备的公司做过10年多的管理咨询，创办过“快速增长动力学”的公司，在全世界很多地方任过在教，已登载100余篇研究成果、6部著并作。他的这篇文章说：自然语言快速增长反映了同一生境内不同成员之间的竞争者，Voltera-Lotka方程式还反映了本生境与其他生境之间的竞争者。根据本文的数据粗略，美国政府的每一拉获奖者将“孕育”出新1.5位重新拉获奖者；其他各地区的每一拉获奖者将“孕育”出新1.7位重新拉获奖者。经过长期演化，美国政府最终将稳定到每10年造成61.4位拉获奖者的低水平，与世界其他各地区每10年总共造成60.6位拉获奖者的低水平不尽相同。可以认为，自然语言快速增长方程式是Voltera-Lotka方程式的见下文。若想解析新Voltera-Lotka方程式，就不能只对总共拉获奖者人数并作粗略，而要对每年的人数并作粗略。本文引用接收者：

主笔： zhongguoxing